Radiographie der rechten Hand a.p. einer 13-jährigen Patientin mit Schmerzen in der Tabatière nach einem Sturz (links). Rayvolve erkennt die nicht verschobene Fraktur des distalen Pols des Os scaphoideum korrekt. Copyright AZMed
Radiografie des rechten Unterarms und des Handgelenks a.p. (rechts) und schräg (Mitte) eines 4-jährigen Patienten nach einem Sturz. Rayvolve erkennt die für dieses Patientenalter eher seltene Torusfraktur des distalen Radius korrekt. Copyright AZMed
Die Traumatologie spielt in Arztpraxen, medizinischen Instituten und Spitälern Tag und Nacht eine wichtige Rolle. Zugleich nimmt sie für Mediziner einen großen Anteil der verfügbaren Arbeitszeit ein. Durchschnittlich weisen lediglich ca. 10% aller Röntgenbilder tatsächlich Frakturen auf.
Mit grosser Freude präsentieren wir Ihnen Rayvolve, einen AI-Assistenten für die Frakturerkennung auf Röntgenbildern.
Warum Rayvolve bedeutend ist und wie es arbeitet
Rayvolve unterstützt die rasche und sichere Frakturdiagnostik auf Röntgenbildern des Achsenskeletts und des peripheren Skeletts.
Frakturbefunde werden in klaren Bildern visualisiert. Der Hersteller spricht von einer Zeitersparnis für Radiologen von knapp 30% und einer deutlichen Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit mit einer Verringerung falsch negativer Ergebnisse um mehr als 60%.
Jeder Mediziner kann Rayvolve für jeden einzelnen Traumapatienten einsetzen. In medizinischen Institutionen kann dieser AI-Assistent seine Arbeit auch automatisch im Hintergrund verrichten. Dadurch werden Frakturen sofort nach der Aufnahme der Röntgenbilder erkannt, noch bevor der Radiologe die Studien selbst gesehen hat. Diese Patienten können entsprechend priorisiert, diagnostiziert und behandelt werden.
Wer profitiert
Patienten, Kliniker und Radiologen durch eine detailliertere und genauere Diagnose und der verringerten Wahrscheinlichkeit einer verpassten Therapie.
Unsere eigene Erfahrung bei Radailogy
Jedem Mediziner ist es für jeden einzelnen Patienten möglich, durch den raschen und einfachen Upload auf Radailogy die Frakturanalyse dieses AI-Assistenten anzufordern. Unsere Kunden in der Telemedizin verwenden Rayvolve auch als Standard in der täglichen Praxis, um ihren Workflow zu optimieren.
Unsere eigenen Ergebnisse bei Radailogy mit einer Kohorte von einigen Hundert Patienten sind: Sensitivität 93,5%, Spezifität 87,8%, positiver Vorhersagewert 92%, negativer Vorhersagewert 93%.
Die wissenschaftliche Evidenz
Dupuis M, Delbos L, Veil R, Adamsbaum C. External validation of a commercially available deep learning algorithm for fracture detection in children. Diagn Interv Imaging. 2022 Mar;103(3):151-159.
Daten zum Upload auf Radailogy
Digitalradiographie einer Körperregion in zwei Ebenen, zum Beispiel a.p. und seitlich oder axial